Proteinfalter V2.0Proteinfalter V2.0

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Profil geändert: 31.01.2011, 02:21
Profil erstellt: 25.09.2008, 13:39
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Proteinfalter V2.0's System is powered by...

AMD ProzessorAMD Athlon 64 X2 ProzessorAsusA-Data TechnologynVidia nForce ChipnVidia GeForceNvidia SLI Technologie

ScytheSharkoonRevolTECMicroSoftSeagateSamsungZotac

T-OnLineMicrosoft WindowsMicrosoft Windows VistaCoolerMaster



     
 
Die neuen Komponenten
Die neuen Komponenten
Nach dem Umbau
Nach dem Umbau
 
Zotac GeForce 9800GT Synergy Edition
Zotac GeForce 9800GT Synergy Edition
Vor dem Umbau
Vor dem Umbau
 
VGA Dummies
VGA Dummies
Folding@home
Folding@home
 

 




     
 
Prozessor: AMD Athlon 64 X2 4450e
Codename: Brisbane
Tech.: 65nm
F.M.S.: F.B.2
Instruct.: MMX(+), 3DNow!(+), SSE, SSE2, SSE3, x86-64
Socket: Socket AM2
CPU-Takt: 2300 MHz
Multiplik.: 11.5x
FSB: 200 MHz
L1 Cache: 2x 64KBytes
L2 Cache: 2x 512KBytes
Voltage: 1.232 Volt
Kühlung: Scythe Mugen @ Passivbetrieb
Temperatur: Idle: 33° C
Last: 40° CKühler Vergleich
MainBoard: Asus M3N-HT Deluxe
Chipsatz: nForce 780a
Northbridge: NVIDIA nForce 780a SLI SPP rev. A2
Southbridge: NVIDIA nForce 780a SLI MCP rev. A2
Revision: A2
BiosVersion: 1.00
Anschlüsse: 3x PCIe 2.0 (16x)
1x PCIe 1x
2x PCI
extern: 4x USB 2.0
1x LAN Gbit/s
1x PS2 Maus
1x S/PDIV
1x HD Audio 7.1
1x VGA
1x HDMI
1xeSATA
Temperatur: Idle: 38° C
Last: 43° C
Kühlung: Heatpipe

RAM: A-Data 1024MB (PC-6400)
A-Data 1024MB (PC-6400)
Size: 2048 MB
Typ: DDR2-SDRAM Dual Channel
Timing: 5.0-5-5-18
RAM-Takt: 385.1 MHz
Voltage: 1,8 Volt
Ratio: CPU / 6
Kühlung: Asus Mempipe
Grafikkarte: nVidia GeForce 9800 GT @ PCIe #1
nVidia GeForce 9800 GT @ PCIe #2
nVidia GeForce 9800 GT @ PCIe #3
Subvendor: Zotac/PC Partner
Chipsatz: G92 Rev. A2 
Tech.: 65 nm
RAM: 512 MB GDDR3
RAM-Takt: 900 MHz (900 MHz)
Width: 256 bit
Bandwith: 57.6 GB/s
Core-Takt: 600 MHz (600 MHz)
Shaders: 112 (DX 10.0)
Shader-Takt: 1500 MHz (1500 MHz)
Fillrate: 9.6 GPixel/s | 38.4 GTexel/s
Bus: PCI-E 2.0 x16 @ x16 2.0
Anschlüsse: 2x DVI (HDCP-fähig)
Temperatur: Idle: 46° C
Last: 69° C
Kühlung: Aktiver Standardkühler
Treiber, Ver.: 7.15.11.8250 (ForceWare 182.50) / Vista64
GPU-Z Vers.: GPU-Z 0.3.3

Sound: 8-Channel HD-Audio AD1988B BH onboard
GehäuseTyp: Midi Tower
Marke: Sharkoon Rebel 9
Front: 1x Revoltec Dark Blue 120mm
Heck: 1x Sharkoon Silent Eagle 120mm
Netzteil: Coolermaster M520 Modular
Leistung: 520 Watt
Kühlung: 120mm Lüfter
WirkGrad: 80%+
Bauart: ATX

Monitor: Samsung Syncmaster 930BF
max. Aufl.: 1280 x 1024 @ 60Hz
Bildfläche: 19" / 5:4
Reaktion: 4 ms
Helligkeit: 300 cd/qm
Kontrast: 700:1
Anschlüsse: 1x DVI-D
1x 15Pin D-Sub
HardDisk: Seagate Barracuda ST3250620A
CD / DVD: Samsung SH-D163B

Keyboard: Microsoft Wireless Wireless Desktop Elite Keyboard
Maus: Microsoft Wireless IntelliMouse Explorer 2.0

 




     
 
Laufwerk: Seagate Barracuda ST3250620A
Beschreib.: 16 MB Cache
Kapazität: 250 GB
Umdrehung.: 7200 U/min
Interface: ATA 100
Temperatur: 39° C
Anschluss: IDE - Primary Master


Laufwerk: Samsung SH-D163B
Beschreib.: DVD-ROM 16x
Interface: S-ATA 2 / 300
Anschluss: S-ATA Kanal 1



 




     
 
Proteinfalter V2.0
Nach einigen Problemen mit der Urkonfiguration habe ich mich entschlossen, den PC komplett zu überarbeiten.

Das Mainboard, CPU-Kühler und Netzteil wurde ersetzt und es wurden 3 neue Grafikkarten eingebaut.
CPU, RAM, HDD, DVD-ROM und Gehäuse blieben erhalten.
Die Grafikkarten #2 + #3 wurden mit VGA-Dummies ausgestattet.
Damit wird der Grafikkarte ein angeschloßener Monitor suggeriert, um eine einwandfreie Funktion der F@h-Clients zu gewährleisten.

Die Faltleistung des PC liegt, je nach den zu berechnenden Workunits, zwischen 10000ppd und 14500ppd (points per day/Punkte proTag).
Die Stromaufnahme ist extrem abhängig von den gerade berechneten Workunits und bewegt sich im Bereich von 220Watt bis 310Watt.
Vorher verbrauchte beim Falten schon jeder meiner 3 PC alleine mindestens 190Watt und deren Gesamt-Faltleistung lag bei maximal 12000ppd.
Damit ist der Proteinfalter V2.0 wesentlich effektiver, als es vor dem Umbau meine 3 PC's zusammen waren.

Der PC wird ausschließlich für die Anwendung Folding@home verwendet.


PC-Power gegen Alzheimer, Krebs & Co.
Ich nehme mit meinem PC am Distributed Computing Projekt Folding@home der Universität Stanford teil.
Dabei geht es um Grundlagenforschungen zur Bekämpfung von Krankheiten wie Alzheimer und Krebs.
Leider bedurfte es zwei sehr trauriger Ereignisse, die mich dazu brachten, die medizinische Forschung mit der Rechenleistung meiner PC's zu unterstützen.




Ich falte unter dem Namen Leopardgecko für das Team PC Games Hardware.




Einschränkungen in der Peripherie

Den Monitor teilt sich der PC mit meinem zweiten Folding@home Server


 




     
 
Betriebssystem: Microsoft Windows Vista Home Basic x64 SP2 (Built 6001)
Display: 1280 x 1024 , 32 Bit

 




     
 
Anschluss: T-DSL 6000
DownStream: 3130 Kbit/s
UpStream: 406 Kbit/s
Zugang: Router
Verbind.: D-LAN 85Mbit/s

Provider: T-Online


 




     
 

Prozessor: AMD Athlon 64 X2 4450e

Grafikkarte: nVidia GeForce 9800 GT @ PCIe #1
nVidia GeForce 9800 GT @ PCIe #2
nVidia GeForce 9800 GT @ PCIe #3

Auflösung: 1280 x 1024 , 32 Bit

Mainboard: Asus M3N-HT Deluxe

Treiber: 7.15.11.8250 (ForceWare 182.50) / Vista64

OS: Microsoft Windows Vista Home Basic x64 SP2 (Built 6001)



 
Windows Leistungsindex (Vista) Screenshot
  Prozessor 5.0 Punkte
5,0
  
  Arbeitsspeicher (RAM) 5.9 Punkte 
  Grafik (Desktop) 5.9 Punkte
  Grafik (Spiele) 5.9 Punkte
  Primäre Festplatte 5.7 Punkte
 

 




     
 

Profile mit ähnlicher Hardware:

 Athlon 64 X2 4450e
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 Athlon 64 X2 4450e
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  Asus M3N-HT Deluxe
  GeForce 9800 GT @

Keine
@ sek.
+/- 5%

Keine
  @ Pkt.
+/- 5%

Keine


 



 





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